Analysis - Аналитический обзор :: API-СОЦИОЛОГИЯ: ОСМЫСЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДЛЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Posted: 14:42 23-06-2016
API-СОЦИОЛОГИЯ:
ОСМЫСЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДЛЯ
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ




Доклад на Заседании
«Общество и здоровье:
зона социальной ответственности»


ИК РОС «СОЦИОЛОГИЯ МЕДИЦИНЫ» и
ИК РОС «СОЦИОЛОГИЯ ЗДОРОВЬЯ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ»

19 мая 2016 г., Москва




О.Ю. Колесниченко (1), Г.Н. Смородин (2), Д.А. Яковлева (3),
Л.С. Мазелис (3), Ю.Ю. Колесниченко (1)

(1) Бюллетень «Анализ безопасности», Москва, Россия;
(2) Академическое Партнерство ЕМС в России и СНГ, Санкт-Петербург, Россия;
(3) Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, Владивосток, Россия.

Загрузить презентацию

В Интернете накапливаются текстовые массивы, которые относят к категории Больших данных (Big Data) [1, 2]. Доступ к текстам осуществляется через API (Application programming interface, интерфейс программирования приложений). Этот инструмент позволяет делать социологические исследования с уклоном в медицинские области – психология, эпидемиология, социология медицины. Такие исследования можно отнести к «API-социологии».

Изучался один из уровней поведения социума как глобальной системы, связанной с Интернетом, – стрессовая реакция на происходящие процессы и события. В исследовании Академического партнерства ЕМС в России «Третья волна», названного так в честь философа Элвина Тоффлера [3], была собрана матрица из ключевых словосочетаний (КС) в процессе Data Mining (изъятие данных) через API Google и Яндекс, в привязке к 49 странам.

Стрессовую реакцию отражали КС: «crisis» / «кризис»; «inflation» / «инфляция»; «price increase» / «повышение цен»; «unemployment» / «безработица»; «dismissal» / «увольнение». По активности обсуждения в Интернете страны были разделены на 3 кластера методом кластерного анализа k-средних, после чего был проведен корреляционный анализ (по Пирсону) между численностью КС (исчислялись в миллионах) и данными ВОЗ по смертности (WHO Global Health Observatory data repository) по странам.

Сильные связи выявлены между частотой КС «crisis» / «кризис» и смертностью от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, также сердечно-сосудистая смертность коррелировала с частотой упоминания КС «unemployment» / «безработица» и «dismissal» / «увольнение», что указывает на связь этих заболеваний с социально-экономическими процессами.




































Список литературы:


  1. Data Science & Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. EMC Education Services. David Dietrich, Barry Heller, Beibei Yang. Published by John Wiley & Sons, Inc. USA. 2015. 435 p.
  2. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. Пер. с англ. Гайдюк И. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.
  3. Тоффлер Э. Третья волна: Пер. с англ. М.: Издательство АСТ, 2004. 781 с.



Leave a comment
Name
Text
Enter a code from the image below
 



 
 
 

Last posts: 
СМЕНА МОТТО И СМЕНА СИМВОЛОВ В ВЕК ПЕРЕМЕН


Адмирал Джампаоло Ди Паола об отношениях НАТО и России


Лекция 1. Курс Теория Больших данных


The Great Evolution from Brontosaurus to Brontobyte


Российская культура - рассуждения о масштабе этого понятия


Михаил Касьянов: за Россию без произвола и коррупции!


КОСМИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ КАК ВЫЗОВ ЭТНИЧЕСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ЦИВИЛИЗАЦИИ


Виже-Лебрён забытая на век


МАРС: ОЛИМПИЙСКИЕ ИГРЫ ВСЕЛЕНСКОГО МАСШТАБА


Паулин Массарт: у Бельгии есть стратегия борьбы с экстремизмом


Влияние факторов невесомости на эхокардиографические
параметры здорового человека



API-СОЦИОЛОГИЯ: ОСМЫСЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДЛЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ


Не здоровается с тюремщиками, значит будет сидеть


Security Jam 2016 Series. Лучшие идеи. Часть 2


Security Jam 2016 Series. Лучшие идеи. Часть 1



 
   © SecurityAnalysisBulletin.com - 2015  feedback